Anche questo mese ti portiamo dietro le quinte di The Strategy.
Nel lavoro quotidiano siamo spesso immersi in campagne, analisi, report, ottimizzazioni e nuovi strumenti da testare.
Per questo, ogni tanto, ci fermiamo.
Mettiamo in pausa le attività operative e ci prendiamo del tempo per condividere quello che stiamo osservando, testando e imparando sul campo.
Il rischio è rincorrere ogni aggiornamento senza fermarsi a capire cosa può essere davvero utile e cosa, invece, resta solo una novità interessante ma poco applicabile.
Per questo nasce il nostro incontro di Condivisione al Team: un momento in cui trasformiamo test, casi pratici e riflessioni operative in spunti concreti.
Questa volta abbiamo parlato di inserzioni dinamiche, traffico AI su GA4, skill per Claude e agenti AI.
Il filo conduttore? Usare strumenti, dati e automazioni per prendere decisioni migliori. 👇
Inserzioni dinamiche con motivo su Meta Ads
Simona ha approfondito le inserzioni dinamiche con motivo, una funzione utile per arricchire le schede prodotto nei caroselli dinamici delle campagne Advantage+ di Meta Ads.
I motivi sono elementi grafici che si possono aggiungere alle schedo prodotto: badge promozionali, loghi, messaggi di sconto o altri segnali visivi pensati per rendere più chiaro il vantaggio dell’offerta.
Il test è stato fatto soprattutto in ottica promo, special price, sconti e outlet, combinando:
motivo + overlay dinamico prezzo + copy promo
I primi risultati sono stati interessanti.
In un primo test su un e-commerce del settore sportivo, il carosello dinamico con motivo ha mostrato una maggiore capacità di generare conversioni rispetto alla versione senza motivo, che nello stesso periodo non ha prodotto risultati rilevanti.
In un secondo test su un e-commerce retail, la campagna con motivo ha performato meglio rispetto alla versione più generica, sia in termini di volume di acquisti sia in termini di efficienza.
Il punto non è che il motivo risolva da solo le performance. Ma che quando si lavora con cataloghi dinamici, anche la creatività deve aiutare l’utente a capire subito perché quel prodotto merita attenzione.
AI Traffic su GA4
Alessandra ha analizzato Google Analytics e il traffico proveniente dagli strumenti di intelligenza artificiale.
GA4 ha introdotto un nuovo gruppo di canali chiamato AI Assistant, che permette di leggere in modo più ordinato il traffico generato da piattaforme AI.
Prima, gran parte di questo traffico finiva generalmente nei Referral.
Ora, quando source e medium rientrano nelle regole previste da Google, viene classificato nel gruppo “AI Assistant”.
Ci sono però alcuni limiti.
- Il nuovo gruppo non riclassifica automaticamente i dati storici, non intercetta sempre tutto il traffico AI e soprattutto misura solo i click verso il sito.
- Se il tuo brand viene citato da un assistente AI, ma l’utente non clicca, quella visibilità non comparirà nei report.
È comunque un primo passo utile per capire quanto gli strumenti AI stanno entrando nella customer journey.
Come creare skill per Claude
Con Denis abbiamo poi visto come creare una skill per Claude in maniera veloce ed efficace.
L’obiettivo era costruire una skill dedicata al conversion copywriting.
Sono state raccolte fonti, slide, trascrizioni, articoli e materiali sul copywriting persuasivo, per poi trasformarli in istruzioni operative.
Partendo da questo materiale Claude ha creato una skill da attivare per scrivere o ottimizzare copy per Ads e Email Marketing.
Con questa metodologia è possibile creare in maniera rapida diverse Skill utili per velocizzare il lavoro quotidiano:
- analisi dati
- scrittura testi per landing page
- scrittura report
- e tanto altro…
Agente AI con Claude Cowork
Lorenzo ha approfondito Claude Cowork, uno strumento pensato per automatizzare task complessi direttamente dal computer.
Il test è stato molto pratico: creare un agente AI capace di leggere e interpretare i dati Google Ads e riportare automaticamente un commento con l’analisi dei dati nel nostro programma di project management.
L’agente aveva a disposizione il contesto del task, i dati pubblicitari tramite Windsor.ai, una competenza da Google Ads Specialist e e l’accesso al software di project management dove inserire il risultato finale dell’analisi.
Il processo era diviso in 6 passaggi:
- leggere il task,
- raccogliere i dati,
- analizzare le performance,
- verificare i numeri,
- scrivere il commento,
- inserire automaticamente il commento nel task.
Gli agenti AI hanno un potenziale interessante, ma non possono essere inseriti nei processi in modo automatico senza prima testarli, verificarli e capirne i limiti.
Possono essere molto utili sulle attività ripetitive, perché aiutano a ridurre il tempo operativo e a lasciare più spazio al lavoro che conta davvero: analisi, interpretazione dei dati e strategia.
Alla fine, il punto è tutto qui: prendere decisioni migliori.
Con più consapevolezza.
Con dati letti meglio.
E con strumenti usati nel modo giusto.
Se vuoi approfondire uno dei temi tra inserzioni dinamiche, traffico AI su GA4, skill per Claude e agenti AI, contattaci.
